지금의 인간 상사보다 AI 상사가 더 나을까요?

Hannu Rauma는 AI를 사용하여 관리를 돕는 덕분에 "수명이 몇 년 더 늘어났다"고 말했습니다.

83명의 직원을 관리하는 스트레스로 인해 한누 라우마는 낙담하고 좌절감을 느꼈습니다.

캐나다 밴쿠버에 거주하는 라우마 씨는 "저는 팀들 사이에서 잘못된 모든 일에 너무 얽매여 있었고 실망감을 느꼈습니다."라고 말합니다.

그는 Student Marketing Agency라는 회사에서 수석 관리자로 일하고 있는데, 이 회사는 대학생을 고용하여 소규모 기업에 마케팅 지원을 제공합니다.

"새로운 고객을 데려올 때, 제 마음의 절반은 '우리는 망칠 거야'라고 말했고, 그것은 제 열정을 꺾었습니다."

하지만 라우마 씨는 작년 11월 미국 기업인 인스피라(Inspira)가 개발한 자율 AI 관리자를 회사에 도입한 이후 모든 것이 바뀌었다고 말합니다.

AI 관리자는 원격으로 유연한 근무 시간을 일하는 기관 직원들이 일정을 정하고 업무량을 미리 계획할 수 있도록 도와줍니다.

그것은 그들의 시간 관리를 체크하고, 마감일 알림과 정기적인 체크인 메시지를 보내고, 다른 클라이언트에 소요된 시간을 기록하여 후자가 정확하게 청구될 수 있도록 합니다. AI는 또한 서면 텍스트의 문구를 개선하기 위한 제안을 하고, 업무 관련 질문에 답할 수 있으며, 중앙 포털에서 모든 사람의 작업 진행 상황을 자동으로 업데이트합니다.

라우마 씨는 AI 관리자로의 전환이 스트레스 수준을 낮출 뿐만 아니라 직원들이 더 빨리 일하고 더 생산적으로 일할 수 있게 했다고 말합니다. 그는 "회사의 성장과 모든 긍정적인 것에 집중할 수 있게 되었습니다. 제 수명이 몇 년 더 늘어났다고 확신합니다."라고 말합니다.

라우마 씨는 직원들과의 관계도 크게 개선되었다고 덧붙였습니다. "이전에는 아버지와 자식의 관계와 매우 비슷했습니다. 지금은 더 대등한 입장에 있습니다. 전에는 문제 해결에만 집중했습니다. 하지만 지금은 더 가벼운 토론을 할 수 있습니다."

하지만 Student Marketing Agency의 모든 사람이 아직 AI 관리자를 사용하고 있는 것은 아닙니다. Rauma 씨와 그의 직원 83명 중 26명은 실제로 Inspira와 Columbia University, Arizona State University, University of Wisconsin의 학자들이 진행한 연구 에 참여 하여 AI 관리자의 성과를 인간과 비교했습니다.

참가자들은 세 그룹으로 나뉘었습니다. 한 그룹은 인간 관리자로부터 지도를 받았고, 다른 그룹은 AI 관리자로부터 지도를 받았으며, 마지막 그룹은 AI와 인간 관리자가 모두 지도를 받았습니다.

AI 관리자는 직원들이 근무일을 미리 계획하도록 하는 데 44%의 성공률을 달성했고, 직원들이 42%의 시간 동안 정시에 로그인하도록 동기를 부여할 수 있었습니다. 이 수치는 두 영역에서 각각 45%와 44%의 점수를 달성한 인간 관리자와 유사했습니다.

그런데 AI 관리자가 인간 관리자와 협력하였을 때, 직원들이 근무일을 미리 계획하게 하는 데 성공률 72%를 달성하였고, 정시 근무에 성공하는 데도 46%가 성공했습니다.

이 연구는 통계적으로 규모가 작고 특정 유형의 근로자와 분야에 집중되어 있지만, 그 결과는 AI 도구를 도입하는 기업에 흥미로운 의미를 갖습니다.

Dell은 AI의 등장에 따라 일자리를 줄인 회사 중 하나입니다.

UPS, 클라르나, 델 등 의 기업이 올해 많은 직무를 AI로 대체한다는 의도로 대규모 인력 감축을 발표했지만, 뉴욕 컬럼비아 대학의 폴 서먼 교수는 관리 직무를 완전히 AI로 대체하는 것은 실수일 것이라고 주장합니다.

"중간 관리자 계층은 모든 조직에서 가장 중요한 계층입니다." 경영학 교수가 말했습니다. "중간 관리자 계층은 바뀌기 시작하면 엄청난 곤경에 처하게 됩니다. 사람들은 연속성을 보지 못하고, 멘토링과 코칭을 받지 못합니다... 인간 관리자가 AI보다 더 잘하고 집중해야 할 모든 인간적인 것들입니다."

Thurman 교수는 AI가 관리자를 끝없는 상기와 체크인에서 해방시켜 더 혁신적인 작업 방식에 집중할 수 있다고 덧붙였습니다. 예를 들어, 관리자는 개별 기술에 따라 프로젝트 팀을 골라 브리핑을 감독한 다음 마감일과 같은 세부 사항을 관리하도록 AI에 넘길 수 있습니다.

AI는 팀에서 뒤처지는 사람을 파악하여 인간이 좀 더 면밀히 관리해야 할 사람을 파악할 수 있으며, 마찬가지로 특별한 인정이 필요한 뛰어난 성과자를 찾아낼 수도 있습니다.

하지만 그는 기업들은 AI 관리자가 감시 도구로 활용되는 것을 피해야 한다고 말했습니다.

"사람들이 제 시간에 출근하지 않을 뿐만 아니라 점심시간에 너무 많은 시간을 쓰고 샐러드를 충분히 먹지 않는다는 것을 알아차리는 지경에 이르고 싶지 않을 겁니다. 그렇게까지 가고 싶지 않을 겁니다." Thurman 교수가 말했습니다. "올바른 행동을 장려하는 올바른 방법을 찾아야 합니다."

런던 소재 HR 컨설팅 회사 HR Habitat의 창립자인 티나 라만은 AI 관리자가 "우연히 관리자"가 된 사람들, 즉 자신의 역할에서 탁월함을 보여 결과적으로 사람을 관리하게 된 사람들을 도울 수도 있다고 말합니다. 이들은 관리가 타고난 기술이 아닙니다.

"우리는 사람들이 직장을 그만두는 이유를 살펴보는 연구를 했습니다. 응답자의 거의 100%가 나쁜 경영 때문이라고 말했습니다.

"그들 중 일부는 자신들이 관리되는 방식이 마음에 들지 않는다고 말했고, 대부분은 자신에게 무엇이 기대되는지, 자신이 잘하고 있는지 알 수 없었기 때문이라고 말했습니다."라고 라만 씨는 말합니다.

"AI 관리자는 올바른 지시를 내리고, 요구 사항과 결과에 대한 완전한 투명성을 제공하도록 만들어졌을 것이라고 생각할 것입니다. 사람들은 자신에게 무엇이 기대되는지 알 때 더 생산적일 가능성이 높습니다."

하지만 라흐만 씨는 AI 관리에 지나치게 의존하면 기업이 사람보다는 결과만을 중시한다는 분위기가 조성된다고 경고했습니다.

"기업이 직원들에게 완전히 관리할 수 있는 완전히 새로운 AI 시스템을 도입한다고 말한 다음, 같은 표정으로 '우리는 직장에서 여러분의 경험에 관심이 있습니다'라고 말하는 것은 매우 어려울 것입니다."라고 그녀는 말합니다.

하지만 사이버보안 컨설팅 회사 보어스(Bores)의 전무이사이자 강연가이자 작가인 제임스 보어는 AI 관리자에 대한 가장 큰 우려는 사람의 관점이 아니라 사이버보안의 관점이라고 경고합니다.

"AI 관리자가 있고 회사의 모든 프로세스, 절차, 지적 재산권이 갑자기 모두 소프트웨어에 저장되면 이를 복제하려는 사람에게 납치될 수 있으며, 몸값을 요구받을 수도 있습니다."라고 보어 씨는 말합니다.

"만약 당신이 그것에 의존하게 된다면, 기업들이 인간을 AI로 대체하기 시작할 때, 당신은 일종의 곤경에 처하게 될 것입니다. 왜냐하면 당신은 회복력이 없고, 인간으로 다시 전환할 수 있는 선택권이 없기 때문입니다. 왜냐하면 당신은 더 이상 인간이 없기 때문입니다."

보어 씨는 AI를 광범위하게 활용하면 기업의 효율성이 높아지기는커녕, 실패할 수 있는 시스템에 의존하게 되는 것 이상의 예상치 못한 결과가 초래될 수 있다고 말했습니다.

"자동화를 더 많이 하고, 사업에서 사람들을 더 많이 없앨수록, 물론 비용은 낮아질 겁니다. 하지만 회사를 더 대체 가능하게 만들 수도 있을 겁니다."