값비싼 AI '군비 경쟁'에 갇힌 비즈니스

존 콜린스(Jon Collins)는 우리가 AI 군비 경쟁에 참여하고 있다는 것은 의심의 여지가 없다고 말합니다.

그는 소프트웨어 프로그래머, 시스템 관리자, 최고 기술 책임자 등 다양한 역할을 맡아 35년 동안 IT 분야에서 일했습니다.

그는 현재 연구 회사인 Gigaom의 업계 분석가입니다.

현재의 군비 경쟁은 2022년 말 ChatGPT 출시로 촉발되었다고 Mr Collins는 말합니다.

존 콜린스(Jon Collins)는 "두려움과 탐욕"이 AI에 대한 투자를 주도하고 있다고 말합니다.

그 이후로 이러한 생성적 AI 시스템이 많이 등장했으며 매일 수백만 명의 사람들이 이를 사용하여 예술 작품, 텍스트 또는 비디오를 만듭니다.

비즈니스 리더에게는 위험이 높습니다. 생성적 AI 시스템은 인간이 여러 생애 동안 소화할 수 있는 것보다 더 많은 데이터를 몇 분 안에 소화할 수 있는 매우 강력한 도구입니다.

갑자기 회사 리더들은 AI가 자신과 경쟁업체를 통해 달성할 수 있는 것이 무엇인지 알게 되었다고 Collins는 설명했습니다.

“두려움과 탐욕이 그것을 주도하고 있습니다.”라고 그는 말합니다. "그리고 그것은 엄청난 추진력을 만들어냅니다."

올바른 교육을 통해 맞춤형 AI 시스템을 통해 회사는 연구 혁신을 통해 경쟁사보다 앞서 나가거나 현재 인간이 수행하는 작업을 자동화하여 비용을 절감할 수 있습니다.

제약 부문에서 기업은 AI를 맞춤화하여 질병 치료를 위한 새로운 화합물을 발견하는 데 도움을 주고 있습니다. 그러나 이는 비용이 많이 드는 과정입니다.

Collins 씨는 “데이터 과학자와 모델 엔지니어가 필요합니다.”라고 설명합니다.

이러한 과학자와 엔지니어는 AI가 작업하게 될 의약품 분야를 적어도 어느 정도 이해해야 합니다.

그리고 그것은 거기서 멈추지 않습니다. “AI 플랫폼을 구축할 수 있는 인프라 엔지니어가 필요합니다.”라고 그는 덧붙였습니다.

이렇게 숙련된 인력을 구하기가 쉽지 않습니다.

서리 인간 중심 AI 연구소(Surrey Institute for People-Centred AI)의 혁신 이사인 앤드류 로고이스키(Andrew Rogoyski)는 “이러한 시스템을 만드는 방법, 실제로 작동하게 만드는 방법, 앞으로의 과제를 해결하는 방법을 이해하는” 사람이 충분하지 않다고 말합니다. 서리 대학교에서.

이러한 과제를 해결할 수 있는 사람들의 급여는 매우 중요하기 때문에 "터무니없는" 수준에 도달했다고 그는 덧붙였습니다.

“우리에게 역량이 있다면 수백 명의 AI 박사 학위를 배출할 수 있습니다. 사람들이 그들에게 일자리를 제공할 것이기 때문입니다.”

AI 개발자는 "터무니없는" 급여를 받을 수 있습니다

기술 부족 외에도 대규모 AI에 필요한 물리적 인프라에 대한 액세스를 얻는 것조차 어려울 수 있습니다.

항암제 연구를 위해 AI를 실행하는 데 필요한 컴퓨터 시스템에는 일반적으로 최신 컴퓨터 칩 2천~3천 개가 필요합니다.

이러한 컴퓨터 하드웨어 비용만으로도 데이터 저장 및 네트워킹과 같은 기타 필수 비용을 제외하면 쉽게 6천만 달러(4800만 파운드) 이상에 이를 수 있습니다.

비즈니스의 문제 중 하나는 이런 종류의 AI가 갑자기 등장했다는 것입니다. 인터넷의 출현과 같이 이전 기술은 더 느리게 구축되었습니다.

대형 은행, 제약 회사 또는 제조업체는 최신 AI를 활용하는 데 필요한 기술을 구매할 수 있는 리소스를 보유할 수 있지만 소규모 회사는 어떻습니까?

이탈리아 스타트업인 Restworld는 100,000명의 직원에 대한 데이터베이스를 보유한 케이터링 직원 채용 웹사이트입니다.

최고 기술 책임자인 Edoardo Conte는 AI가 비즈니스에 도움이 될 수 있는지 알아보고 싶어했습니다.

이 회사는 서비스 사용자와 소통하기 위해 AI 기반 챗봇 구축을 고려했습니다.

그러나 Conte 씨는 수천 명의 사용자에 대해 "비용이 매우 많이 증가합니다"라고 말했습니다.

대신, 후보자가 항상 최선의 방법으로 자신의 경험을 제시하지 않는다는 문제, 즉 더 좁은 문제를 살펴보았습니다.

예를 들어, 후보자는 웨이터를 기술로 나열하지 않을 수 있습니다. 그러나 Conte 씨가 개발한 알고리즘을 사용하면 과거에 대기 역할에 지원했는지 여부를 포함한 추가 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

“AI는 그들이 웨이터이거나 다른 웨이터 일자리 제안에 관심이 있을 수도 있다고 추론할 수 있습니다.”라고 그는 말합니다.

Hospitality 채용의 장애물 중 하나는 지원자를 인터뷰 단계로 이끄는 것입니다.

따라서 Conte 씨의 다음 과제는 AI를 사용하여 후보자의 인터뷰 프로세스를 자동화하고 맞춤화하는 것입니다.

AI는 후보자와 "대화"를 수행하고 채용 담당자에게 전달할 요약을 생성할 수도 있습니다.

현재는 며칠이 걸릴 수 있는 전체 프로세스의 속도가 빨라질 수 있으며, 이때 웨이터나 요리사가 다른 직업을 찾을 수도 있습니다.

Edoardo Conte는 이탈리아 스타트업 Restworld의 AI를 개발해 왔습니다.

그 동안 대기업은 달성할 가능성이 항상 명확하지는 않더라도 계속해서 AI 프로젝트에 현금을 쏟아부을 것입니다.

로고이스키 씨가 말했듯이 AI의 채택은 "다윈주의적, 실험적 단계"에 있으며 결과가 어떻게 될지 예측하기 어렵습니다.

“그게 바로 흥미로워지는 부분이에요. 하지만 저는 우리가 그렇게 해야 한다고 생각합니다.”라고 그는 말하며 “우리에게 선택의 여지가 있는지 확신할 수 없습니다.”라고 덧붙였습니다.