비용 절감을 위해 AI로 눈을 돌리는 곤충 농부들

펠릭스 콜린스(Felix Collins)는 AI를 통해 곤충을 보다 효율적으로 사육할 수 있기를 바라고 있습니다.

펠릭스 콜린스의 직업은 곤충을 싫어하는 사람에게는 적합하지 않습니다.

Full Circle Biotechnology라는 회사의 설립자이자 사장인 그는 2천만 마리의 동애등에 유충을 관리하고 있습니다.

방콕 외곽의 작은 실내 시설에 기반을 둔 이 회사는 곤충을 사육하여 태국의 새우와 돼지 농장에 필요한 동물 사료를 생산합니다.

어둡고 따뜻하고 습한 환경에 사는 유충은 식품 및 음료 제조업체에서 공급되는 과일 및 야채 폐기물을 먹은 후 수확하여 프로바이오틱 박테리아 및 버섯과 결합합니다.

Mr Collins는 이 제품이 시장을 지배하고 있는 콩 기반 동물 사료에 대한 보다 환경 친화적인 대안이라고 말합니다. 후자는 남아메리카의 삼림 벌채 와 반복적으로 연관되어 왔습니다 .

그는 또한 회사의 곤충 기반 사료가 "대두박보다 100배 낮은" 탄소 발자국을 가지고 있다고 주장합니다.

연구에 따르면 곤충 기반 사료는 일반적으로 탄소 배출량이 낮지만 유충에게 천연 음식물 쓰레기를 먹인 경우에만 해당됩니다. 곤충에게 가공 식품을 공급한 경우, 한 보고서에 따르면 콩 기반 사료는 탄소를 덜 생성한다고 합니다.

Mr Collins는 Full Circle이 만든 사료에는 단백질 이 50% 미만인 콩에 비해 최대 70%의 단백질이 함유되어 있어 곤충 사료가 더 포만감 있고 영양가가 높다고 덧붙였습니다.

검은 동애등에 유충은 좋은 단백질 공급원입니다.

2019년에 설립된 Full Circle은 현재 14명의 직원을 고용하고 태국 전역의 49개 농장에 제품을 공급하고 있습니다. 이를 늘리고 싶지만 장애물에 직면해 있습니다. 현재 대두 기반 사료는 상당히 저렴합니다.

올해 초 유럽의 한 비교 자료에 따르면 대두 사료는 현재 톤당 약 460유로(490달러, £400)이며 곤충 기반 사료는 1,400유로입니다 .

사료 가격을 낮추기 위해 Full Circle은 이제 AI를 활용하여 더 낮은 비용으로 생산을 극대화하고 있습니다. 이를 위해서는 AI 시스템을 교육하여 곤충 사육에 대해 이용 가능한 모든 과거 및 현재 데이터를 연구하여 최선의 방법을 결정하고 지속적으로 미세 조정합니다.

여기에는 온도부터 먹이의 양, 유충이 필요로 하는 최적의 공간, 수천 마리의 파리를 빠르고 정확하게 계산하고 새로운 변종이나 종을 도입할지 여부에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.

Collins 씨는 "AI는 시행착오 과정의 속도를 높이고, 장애물을 극복하고, 곤충 생산에 대한 철저한 이해를 발전시켜 생산이 최적화되었다는 합리적인 확신을 갖도록 도와줍니다."라고 말합니다.

"AI는 현재까지 곤충 사육에 대한 모든 시도를 처리, 기록 및 이해하는 데 도움을 줄 수 있으며, 작물을 재배할 때마다 더 크고 영양가 높은 작물의 잠재력을 확장할 수 있습니다."

약 5,000마일 떨어진 리투아니아에서 곤충 농장 소프트웨어 제공업체인 Cogastro도 AI 기반 시스템을 개발하고 있습니다. 현재는 사용자가 분석할 데이터를 자동으로 수집하는 모니터링 소프트웨어를 판매하고 있지만, AI 업그레이드를 통해 시스템이 곤충 농장 내부에서 스스로 학습하고, 적응하고, 변경할 수 있게 될 것입니다.

Cogastro는 AI 출시를 서두르지 않고 대신 향후 3년 내에 상업적으로 출시할 계획이라고 밝혔습니다.

설립자이자 CEO인 Mante Sidlauskaite는 이미 AI 시스템을 쉽게 사용할 수 있다고 주장하는 기업을 경계한다고 말했습니다. "우리는 소프트웨어 계층을 개발하는 데 시간이 걸린다는 것을 우리의 사례를 통해 알고 있으며, 우리는 이미 여기에 온 지 5년이 되었습니다.

Mante Sidlauskaite는 일부 기업이 AI 사용을 과장한다고 우려합니다.

"전 세계적으로 가능한 한 많은 회사와 협력하고 프로세스의 차이점과 유사점을 이해하여 중복되는 요구 사항을 충족하도록 데이터 모델을 표준화하는 데 시간이 걸렸습니다. 이제 우리는 AI 솔루션을 구축하세요.

"그러나 어제 스타트업이 등장하고 AI와 관련된 것이 있다고 발표하는 것을 보면 훈련을 시작하기 전에는 정확한 AI 모델을 가질 수 없으며 훈련하려면 일부 데이터가 필요합니다. 그리고 데이터를 얻으려면 먼저 일부 고객을 확보해야 합니다."

그녀는 회사에서 AI가 어떻게 작동하는지 정확히 설명하지 않고 AI를 전문 용어로 남용하는 것에 대해 우려하고 있다고 덧붙였습니다.

검은 동애등에가 번식할 때 영역을 차지합니다.

Full Circle로 돌아가서, Simon Christofides라는 분야의 싱가포르 기반 전문가와 함께 AI 시스템을 개발하고 있습니다.

콜린스 씨는 동애등에 유충이 상업적으로 양식된 것은 지난 15년 동안에 불과하기 때문에 아직 배워야 할 것이 많으며 AI를 사용하면 이 과정의 속도를 빠르게 높일 수 있다고 말합니다.

"벼 농부들은 13,500년 동안 세대를 거쳐 전해 내려온 학습 후에도 여전히 완벽한 작물을 만들기 위해 노력하고 있습니다"라고 그는 말합니다. "검은 동애등에 유충은 쌀이 재배되는 기간의 0.1% 동안 양식되었으며 이는 현재 우리의 이해에 반영되어 있습니다."

Collins 씨는 회사의 전략이 AI를 사용하여 여러 센서를 사용하고 수백만 개의 데이터 포인트를 처리함으로써 "인간은 결코 달성할 수 없는" 통찰력을 수집하는 것이라고 덧붙였습니다.

하지만 그는 때로는 스스로 일을 처리하기 위해 파리를 그냥 내버려둬야 한다고 덧붙입니다. 예를 들어, 성숙한 파리가 자신의 영토 경향을 설명하는 방식으로 배치된 녹색 리본에서 짝짓기를 하는 번식 과정이 있습니다.

Collins 씨는 “동물로서의 사회적, 행동적 역학을 고려해야 합니다.”라고 말합니다.