실험실에서 키운 뇌세포가 비디오 게임 퐁(Pong)을 하다

 

실험실에서 키운 이 800,000개의 뇌 세포는 1970년대 비디오 게임을 할 수 있습니다.

연구원들은 1970년대 테니스와 유사한 비디오 게임인 Pong을 하는 법을 배운 실험실에서 뇌 세포를 성장시켰습니다.

그들은 "미니 두뇌"가 환경을 감지하고 반응할 수 있다고 말합니다.

Cortical Labs의 Brett Kagan 박사 는 Neuron 저널에 기고 하여 접시에서 실험실에서 배양한 최초의 '지각' 뇌를 만들었다고 주장합니다.

다른 전문가들은 이 작업을 '흥미롭다'고 설명하지만 뇌 세포를 지각 있는 것으로 부르는 것은 너무 지나치다고 말합니다.

Kagan 박사는 "이 장치를 설명하는 데 이보다 더 좋은 용어는 없습니다. 외부 소스에서 정보를 가져와 처리한 다음 실시간으로 응답할 수 있습니다."라고 말합니다.

인간의 뇌는 현재의 인공 지능(AI) 시스템보다 적응력이 뛰어나고 빠르게 학습합니다.  차세대 컴퓨터를 위한 더 나은 모델이 될 수 있습니까?

미니브레인은 2013년 뇌가 너무 작은 유전질환인 소두증을 연구하기 위해 처음 생산돼 뇌 발달 연구에 활용되고 있다.

그러나 외부 환경(이 경우 비디오 게임)에 연결되고 상호 작용한 것은 이번이 처음입니다.

연구팀:

• 줄기 세포와 일부 마우스 배아에서 자란 인간 뇌 세포를 800,000개의 컬렉션으로 키웠습니다.
• 이 미니 두뇌를 전극을 통해 비디오 게임에 연결하여 공이 어느 쪽에 있고 패들에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 보여줍니다.

Pong은 작은 사각형이 지나치지 않도록 왼쪽에 있는 막대를 이동하는 것이 목적인 초기 컴퓨터 게임입니다. 매우 간단하지만 1972년에 매우 흥미진진했습니다.

이에 대한 반응으로 세포는 자체적으로 전기적 활동을 생성했습니다.

그들은 게임이 계속될수록 더 적은 에너지를 소비했습니다.

그러나 공이 패들을 통과하고 임의의 지점에서 공을 가지고 게임이 다시 시작되었을 때, 그들은 예측할 수 없는 새로운 상황에 재조정하는 데 더 많은 시간을 소비했습니다.

미니 두뇌는 5분 만에 노는 법을 배웠습니다.

종종 공을 놓쳤지만 성공률은 무작위 확률보다 훨씬 높았습니다.

비록 의식이 없지만 인간 플레이어가 하는 방식으로 퐁을 하고 있다는 것을 알지 못하지만 연구원들은 강조합니다.

비어 퐁?

Kagan 박사는 이 기술이 궁극적으로 알츠하이머와 같은 신경퇴행성 질환에 대한 치료법을 테스트하는 데 사용될 수 있기를 희망합니다.

"사람들이 접시에 담긴 조직을 보면 활동이 있는지 없는지를 보는 것입니다. 그러나 뇌 세포의 목적은 실시간으로 정보를 처리하는 것입니다."라고 그는 말합니다. "진정한 기능을 활용하면 포괄적인 방식으로 탐색할 수 있는 더 많은 연구 영역이 열립니다."

다음으로 Dr Kagan은 알코올이 미니 두뇌의 퐁 게임 능력에 미치는 영향을 테스트할 계획입니다.

그것이 인간의 두뇌와 유사한 방식으로 반응한다면, 이것은 시스템이 실험적인 대용으로서 얼마나 효과적일 수 있는지를 강조할 것입니다.

연구원들은 그들의 미니 두뇌가 현재의 AI 시스템보다 적응력이 더 뛰어나 적응력이 더 뛰어난 로봇의 기초를 제공할 수 있다고 말합니다.

그러나 케이건 박사의 지각 체계에 대한 설명은 감정과 감각을 가질 수 있는 능력을 의미한다고 말하는 많은 사전 정의와 다릅니다.

카디프 심리학 학교 명예 연구원 딘 버넷 박사는 '사고 시스템'이라는 용어를 선호합니다.

''정보가 전달되고 명확하게 사용되어 변화를 일으키고 있으므로 그들이받는 자극은 기본적으로 '생각'되고 있습니다."라고 그는 말합니다.

미니 뇌는 연구가 진행됨에 따라 더 복잡해질 가능성이 높지만 Kagan 박사의 팀은 생명윤리학자와 협력하여 모든 윤리적 문제가 제기될 수 있는 의식적인 뇌를 우발적으로 생성하지 않도록 하고 있습니다.

"우리는 이 새로운 기술을 초기 컴퓨터 산업과 매우 유사하게 봐야 합니다. 최초의 트랜지스터는 불안정한 프로토타입이었고 그다지 신뢰할 수 없었지만 수년간의 헌신적인 연구 끝에 전 세계적으로 엄청난 기술적 경이를 이끌어냈습니다."라고 그는 말합니다.

인공 지능(AI) 연구원들은 이미 체스에서 그랜드마스터를 이길 수 있는 장치를 생산했습니다.

그러나 케이건 박사와 함께 일하는 유니버시티 칼리지 런던의 칼 프리스톤 교수는 "미니 뇌는 가르치지 않고도 배웠기 때문에 적응력이 뛰어나고 유연하다"고 말했다.