미래의 공중전은 어떤 모습일까?

아일랜드 해 위에서 타이푼 전투기를 몰고 가는데 큰 문제가 생겼어요.

꼬리에 적대적인 제트기가 따라붙어 있어요. 조종간을 어떻게 움직이든, 스로틀을 어떻게 다루든 그 적은 여전히 ​​거기에 있어요.

위협은 내 앞의 컴퓨터 화면에 있는 검은색 삼각형으로 표현되는데, 여기에는 타이푼 조종석도 표시됩니다. 저는 시뮬레이터에서 세 번의 공중전을 치르고 있는데 결과가 좋지 않습니다.

그 짜증나는 작은 이미지는 시계 6시 위치에서 떠나지 않고, 나는 불길한 검은색 삼각형에게 3-0으로 졌다.

내가 상대하는 에이스는 터키의 항공우주 엔지니어들이 방위 대기업 BAE Systems의 의뢰를 받아 개발한 AI 공중전투기입니다.

그들은 공중전에서 실제 조종사를 구할 수 있는 AI 조종사를 개발해 왔으며, 이는 정교한 전투 시뮬레이터에 적용될 것입니다.

미 공군이 F-16 전투기를 조종할 수 있는 AI를 개발했다(왼쪽)

엔지니어 중 한 명인 엠레 살디란은 항공우주와 긴밀한 관련이 있는 영국의 크랜필드 대학교에서 공부하고 있습니다. 그는 AI 조종사가 시행착오 과정을 통해 전투 전술을 습득한 과정을 설명합니다. "우리는 공중전 시뮬레이터에 점점 더 많은 데이터를 넣어 AI의 학습을 강화합니다."

그의 목표 중 하나는 전투기 조종사들이 견뎌내는 정보 과부하를 해결하는 것입니다. 그의 동료인 메블루트 우준은 AI가 인간을 이기려면 많은 학습이 필요하다고 확신합니다. "AI는 수백만 번의 실수를 했습니다. AI를 가르치는 것은 아이를 인도하는 것과 같습니다."

하지만 우준 씨에 따르면, 일단 훈련이 되면 AI는 귀중한 조언을 제공할 수 있다고 합니다.

"AI는 조종사에게 속도를 줄이거나 높이라고 말할 수 있습니다. 그리고 새로운 공중전을 평가하고 조종사가 그 전투에 참여하면 70% 확률로 질 것이라고 경고할 수 있습니다."

그래서 AI는 조종사에게 제트기가 격추될 가능성이 있는 상황을 경고하고 밀리초 단위로 결정을 내립니다. 하지만 설계팀은 조종사를 대체한다는 큰 주장을 하지 않습니다.

"그냥 코드 조각일 뿐이에요. 휴대전화에서 실행할 수 있어요." 우준 씨가 말했다. 오늘날 그들의 프로그램은 일반 노트북 PC에서 실행되고 있다.

Mevlϋt Uzun(왼쪽)과 Emre Saldira는 공중전 AI를 개발해 왔습니다.

미국 공군은 2023년에 훨씬 더 정교한 AI 전투기를 공개했습니다. 이 전투기는 F-16 제트기를 조종하여 전투 기동을 시연했습니다.

이 비행은 살아있는 조종사를 이길 수 있는 AI를 만드는 것을 목표로 한 수년간의 노력의 결정판이었습니다.

8개의 미국 AI 회사가 2020년에 AlphaDogfight Trials Event로 알려진 3일간의 경쟁에서 맞붙었습니다. 여기에는 경쟁하는 AI 프로그램과 숙련된 USAF 전투기 조종사 간의 온라인 공중전 시뮬레이션이 포함되었습니다.

우승한 프로그램은 파일럿 프로그램을 거듭해서 이겼고, 미국의 방위 산업체인 Shield AI의 브렛 달시는 이를 제작한 3인조 팀에 포함되었습니다.

그는 AlphaDogfight 이벤트를 생생하게 기억합니다. "경쟁자들은 [방산 대기업] Lockheed Martin 같은 대기업부터 우리까지 다양했습니다."

Darcey 씨는 "앉아 있는 오리"라고 말하며, AI 조종사를 직선 수평으로 날아가는 표적에 투입하는 것으로 시작했습니다.

그들은 다른 AI 조종사들과 싸우면서 AI가 전술을 생각하도록 했습니다. 각 공중전의 길이(보통 5분)와 그들이 도달할 수 있는 최대 속도와 같은 특정 규칙이 설정되었습니다.

하지만 USAF 교리를 준수해야 할 요구 사항은 없었습니다. "우리 AI는 표적과의 정면 병합을 총격의 기회로 사용했습니다."라고 그는 말합니다.

이 새로운 전술은 받아들여진 공중전 ​​교리에 어긋났습니다. AI는 더 나은 움직임을 발견할 수 있을 때 규칙을 거부하는 법을 배웠습니다.

각 전투에서 포인트가 수여되었고, AI는 성공적인 결과에 맞춰 진화했습니다. 경쟁하는 AI 조종사들이 서로의 변화하는 전술에 맞춰 측정하면서 이러한 진화에 의해 여러 개의 AI 사본이 생성되었습니다.

이러한 열기로 인해 다르시 씨의 그룹은 VR 헤드셋을 착용하고 F-16 조종석에 앉은 숙련된 USAF 전투기 조종사와 맞서게 되었습니다.

그 인간 조종사를 상대로 거둔 승리 덕분에 다르시 씨의 소규모 팀은 미국 국방부의 기술을 개발하는 정부의 방위 고등 연구 계획국(Darpa)에 초대되었습니다.

구체적으로, 그들은 DARPA의 Air Combat Evolution (ACE) 프로젝트에 참여했습니다.

DARPA의 AI 기반 F-16이 공중에 이륙했을 당시, 전투 중에는 Darcey 팀이 2020년에 작성한 소프트웨어의 먼 후손에 의해 조종되었습니다.

AI는 놀라운 속도로 진화합니다. Darcey 씨는 이것이 "AlphaDogfighter AI의 여러 번 떨어진 손자"라고 말합니다.

당혹스러운 개발 속도에도 불구하고 AI는 갈 길이 멀다. ACE 제트기에는 이륙과 착륙을 담당하는 안전 조종사가 탑승해 언제든지 AI를 끌 수 있다.

공중전에서 USAF 인공 지능은 비전통적인 전술을 사용했습니다.

AI 조종사가 효과적이려면 많은 신뢰를 얻어야 하고, 주변의 더 광범위한 세력과 통합될 수 있어야 합니다.

흥미롭게도 Darcey 씨는 AI 조종사가 "지상에서 스스로를 설명"하고 인간 통제자에게 자신의 행동과 동기를 설명할 수 있는 방법이 큰 문제라고 말했습니다.

영국의 AI 전투기는 미국의 사촌에 비해 매우 검소합니다. "그들은 AI에게 항공기를 조종하는 법을 가르치고 있습니다."라고 Uzun 박사는 말합니다. "우리는 그럴 필요가 없습니다."

전투 동작에만 집중하여 프로젝트를 축소한 것은 Cranfield 팀이 빠르게 작업했음을 의미합니다. "그들이 몇 주 걸렸던 일을 우리는 이틀 만에 해냈습니다."

디지털 방어 도구의 부상과 함께 경력을 쌓은 사람 중 한 명은 Michael Hull입니다. 현재 랭커셔주 워튼에 있는 BAE Systems의 수석 기술자로, 그는 1990년에 견습 전자 엔지니어로 회사에 입사했습니다.

그가 목격한 극적인 변화에는 한때 방위 회사 내부에서 출현했던 혁신이 이제는 반대 방향으로 이동하는 방식이 포함됩니다. "우리는 AI와 같은 기술을 공공 도메인에서 방위로 끌어옵니다."

따라서 AI 전투기의 검소한 유산에는 위키피디아에서 다운로드한 공대공 전투 전술이 포함되어 있으며, 기밀 정보는 전혀 언급되지 않았고 프로젝트 진행 속도에만 기여했습니다.

Mick Hull은 방위 회사들이 민간 기술을 점점 더 많이 사용하고 있다고 말했습니다.

빠르게 조립된 영국 AI 전투기는 실제 탑건과 비교해 어땠을까?

벤 웨스토비-브룩스는 RAF에서 타이푼을 조종했고 BAE Systems에서 일합니다. 그는 AI 도그파이터에 맞서서 이겼습니다.

AI 도그파이터는 매우 까다로운 환경에서 수천 시간 동안 고속 제트기를 비행하는 것을 대체할 수 없습니다. 그러나 현실적인 온라인 전투 훈련에 적용되며 실제 조종석에서 조종사의 과부하를 줄일 수 있습니다.