디지털 리터러시 전문가들이 개척한 "Sift" 전략은 가짜 뉴스와 오해의 소지가 있는 소셜 미디어 게시물을 찾아내는 기술이라고 Amanda Ruggeri는 말합니다.
소셜 미디어에 잘못된 정보가 만연해 있다는 사실은 비밀이 아닙니다. 그리고 일부 과목에서는 다른 과목보다 더욱 그렇습니다. 예를 들어, 연구에 따르면 백신에 관한 가장 인기 있는 YouTube 동영상 중 약 3분의 2에 잘못된 정보가 포함되어 있는 것으로 나타났습니다 . 그 결과는 심각할 수 있습니다. 온라인에서 부정확한 백신 접종 반대 콘텐츠의 증가는 특히 어린이들 사이에서 예방 접종 범위 의 감소와 관련이 있습니다 . 이로 인해 홍역과 같은 잠재적으로 치명적인 질병이 최근 몇 년간 발생한 것보다 더 많이 발생했습니다 .
미국 국립과학원(National Academy of Sciences)의 마샤 맥너트(Marcia McNutt) 회장은 2021년에 "잘못된 정보는 전염병보다 더 나쁘다"고 말하면서 암묵적으로 코로나19 전염병을 언급했습니다. "그것은 빛의 속도로 전 세계에 퍼지고 모든 신뢰할 수 있는 증거에 대해 잘못된 개인 편견을 강화할 때 치명적일 수 있습니다."
일부 연구에 따르면 잘못된 정보가 정확한 정보보다 더 빨리 퍼지는 데는 여러 가지 이유가 있습니다 . 한 가지 이유는 정확성에 관계없이 사람들이 자신의 기존 신념을 확인할 때 주장을 공유할 가능성이 훨씬 더 높기 때문입니다 . 이러한 인지 편향은 봇 보다 개인이 더 많은 잘못된 정보를 공유하는 것처럼 보이는 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다 . 예를 들어, 한 연구에 따르면 뉴스 공유자의 15%만이 가짜 뉴스를 최대 40%까지 퍼뜨리는 것으로 나타났습니다 .
이는 냉정한 통계이지만 긍정적인 면도 있습니다. 개인이 너무 많은 잘못된 정보를 공유하는 책임이 있는 한, 우리는 우리가 "좋아요"하고, 공유하고, 증폭시키는 것에 더 주의함으로써 가장 큰 변화를 만드는 데 도움을 줄 수 있는 사람이기도 합니다.
잘못된 정보에 빠지지 않으려면, 우리가 믿고 싶은 것을 빨리 믿는 것과 같은 인간의 실수를 인식하는 것이 좋은 첫 번째 단계입니다. 연구에 따르면 일반적으로 좀 더 성찰 하는 것조차도 가짜 뉴스를 믿지 않도록 "예방접종"할 수 있습니다.
하지만 그것이 우리가 할 수 있는 유일한 일은 아닙니다. 특히 연구자들은 특히 주장을 공유하거나 반복하려는 유혹을 받기 전에 먼저 주장의 정확성을 확인하기 위해 사용할 수 있고 사용해야 하는 몇 가지 간단하고 구체적인 전략이 있음을 발견했습니다.
제가 가장 좋아하는 방법 중 하나는 Sift 방법이라는 멋진 약어입니다 . 디지털 활용 능력 전문가 Mike Caulfield가 개척한 이 방법은 기억하기 쉬운 4가지 단계로 구성됩니다.
1. S는… 중지
아마도 현대 시대의 가장 위험한 측면 중 하나는 그 긴급성일 것입니다. 지속적인 전화 사용부터 끊임없는 업무 요구까지 모든 것 덕분에 우리 중 너무 많은 사람들이 어지러운 속도로 세상을 항해하고 있는 것 같습니다.
뉴스 주기와 콘텐츠 모두 특히 빠르게 진행되고 종종 감동적인 온라인 상태는 우리를 특히 "긴급한" 사고방식에 빠뜨릴 수 있습니다. 그러나 잘못된 정보를 식별하는 데 있어 즉각성은 우리의 친구가 아닙니다. 연구에 따르면 즉각적인 "직감" 반응에 의존하는 것이 잠시 멈춰서 반성하는 것보다 우리를 잘못된 길로 이끌 가능성이 더 높다는 사실이 밝혀졌습니다 .
Sift 방법의 첫 번째 단계는 이러한 경향을 중단시킵니다. 멈추다. 게시물을 공유하지 마세요. 그것에 대해 언급하지 마십시오. 그리고 다음 단계로 넘어갑니다.
2. 나는… 출처를 조사해 보세요
게시물은 누가 작성자인지 명확하게 알 수 없는 상태에서 항상 소셜 미디어 피드에 표시됩니다. 어쩌면 친구가 공유했을 수도 있습니다. 어쩌면 그들은 알고리즘에 의해 우리에게 밀려났을 수도 있습니다. 어쩌면 우리는 의도적으로 창작자를 따라갔지만, 그들의 배경을 전혀 들여다보지 않았을 수도 있습니다.
이제 이것을 알아낼 시간입니다. 이 게시물을 만든 사람은 누구인가요? 플랫폼 밖으로 나가서 웹 검색을 해보세요. 그리고 검색 결과가 오해의 소지가 있을 수 있으므로 평판이 좋은 웹사이트를 보고 있는지 확인하세요. 사실 확인자들이 첫 번째 연락 수단으로 자주 사용하는 것 중 하나가 바로 Wikipedia입니다. 완벽하지는 않지만 크라우드 소싱이라는 이점이 있습니다. 즉, 잘 알려진 특정 인물이나 조직에 대한 기사가 종종 논란이나 정치적 편견과 같은 측면을 다룬다는 의미입니다.
조사하는 동안 다음과 같이 질문하십시오.
- 제작자가 언론 매체인 경우 검증되고 독립적인 저널리즘에 대한 헌신을 인정받아 평판이 좋고 존경을 받고 있습니까?
- 개인이라면 해당 주제에 대해 어떤 전문 지식을 갖고 있습니까(있는 경우)? 어떤 재정적 관계, 정치적 성향 또는 개인적인 편견이 작용할 수 있습니까?
- 조직이나 기업이라면 그 목적은 무엇입니까? 그들은 무엇을 옹호하거나 판매합니까? 자금은 어디서 나오나요? 그들은 어떤 정치적 성향을 보여왔나요?
마지막으로 분석을 실행한 후(몇 분 정도 소요될 수 있음) 가장 중요한 질문은 다음과 같습니다. 이 주제에 대한 제작자의 전문 지식이 귀하가 동의하지 않는 내용을 말한다면 이를 여전히 신뢰하시겠습니까?
3. F는… 더 나은 보장 범위 찾기
이전 단계에서 출처의 신뢰성에 대해 여전히 의문점이 있다고 판단되면 이제 좀 더 자세히 알아볼 때입니다. 당신이 찾고 있는 것은 평판이 좋은 뉴스 매체나 사실 확인 서비스와 같은 보다 신뢰할 수 있는 출처가 동일한 주장을 보고하고 확인했는지 여부입니다.
놀랄 일은 아니지만 Google에는 이 작업을 수행하는 데 가장 적합한 도구가 있다는 것을 알았습니다. 분명히 Google 자체가 있으며, 뉴스 매체에서 어떤 내용을 다루었는지 구체적으로 확인하고 싶다면 Google 뉴스가 있습니다 .
하지만 저는 가끔 사실 확인 사이트만 검색하는 Google Fact Check 검색 엔진을 사용하는 것을 선호합니다 . Google은 포함된 사실 확인 사이트를 조사하지 않는다고 말하므로 결과의 평판이 좋은지 확인하려면 조금 더 조사해야 합니다. 콘센트가 가입했는지 확인하고 싶습니다. 여기에서 확인할 수 있는 Poynter의 국제 사실 확인 네트워크를 참조하세요 .
조사 중인 사진인 경우 반전 이미지 검색 도구를 사용하여 해당 이미지가 온라인에 나타나는 다른 위치를 확인하세요. Google에는 하나 가 있지만 TinEye 와 Yandex 도 좋아합니다 . (동영상에도 사용할 수 있습니다. 동영상에서 스크린샷을 찍어 이미지 검색에 넣으세요.)
네 목표? 귀하가 보고 있는 것과 동일한 정보를 보고 하고 그것이 검증되었다고 말하는 신뢰할 수 있는 출처가 있는지 확인하십시오 .
4. T는… 주장의 원래 맥락을 추적해 보세요
적어도 위에서 언급한 도구를 사용하는 경우 더 나은 적용 범위를 찾으려고 노력하는 동시에 이 작업을 수행하게 되는 경우가 많습니다. 그러나 여기서의 생각은 조금 다릅니다. 당신은 그 주장이 원래 어디서 나왔는지 알아내려고 노력하고 있습니다.
예를 들어, 신뢰할 수 있는 언론 매체에 의해 보도된 주장이 원본 보도가 아닐 수도 있습니다. 그들은 다른 매체로부터 그 주장을 받았을 수도 있습니다. 이상적으로는 원본 스토리가 연결되어 있어야 하므로 항상 그곳으로 이동하세요. 하지만 그렇지 않은 경우 별도로 검색해야 할 수도 있습니다.
결정적으로, 여러분은 이와 같은 내용이 실제로 사실인지 여부뿐 아니라 어떤 내용이 맥락에서 벗어난 내용인지 파악하고 싶습니다. 이미지를 보고 있는 경우, 본 소셜 미디어 게시물에 설명된 내용이 원래 캡션, 맥락, 위치와 일치합니까? 연사의 인용문이라면 맥락에 맞지 않게 편집되거나 삭제된 부분이 있나요? 아니면 전체 인터뷰나 연설을 보면 그 순간에 잘못 말한 것 같나요?
단순히 소유권 주장을 공유할지 여부를 결정하기 전에 이러한 단계를 수행하는 것이 번거로울 수 있습니다. 그러나 단 몇 분의 시간 투자로 당혹감을 덜 수 있을 뿐만 아니라 가장 극적으로 질병과 사망으로 이어질 수도 있는 잘못된 정보를 퍼뜨리지 않도록 도와줄 수 있습니다.
오늘날 누구나 소셜 미디어에 주장을 제기할 수 있습니다. 그리고 누구든지 그 주장을 다시 공유하여 입소문을 퍼뜨리는 사람이 될 수 있습니다. 이는 우리가 게시하고, 좋아요를 누르고, 공유하는 내용이 무엇보다도 실제로 사실인지 확인하는 것이 우리 각자의 책임임을 의미합니다.
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